인공지능이 다 알아서 해주지는 못하네

요즘 유튜브에서 마치 인공지능이 다 알아서 완벽하게 처리해줄거처럼 영상만들고 있는데

개뿔,,

마음에 들 정도로 완벽한 경우가 없어서

일일이 검수하면서 대가리 뽀개지고 있다고 함.

옛날에 주판을 대체한 탁상용 계산기가 처음 등장해서 사용하기 시작할 때

한동안 계산 결과를 주판으로 다시 2중 검수하는 작업을 해야 했던 적이 있음.

그때가 떠오른달까.

완벽한 대체는 모든 자료들의 초기 데이터 입력 부터 완전히 전산화 되면서임.

(인공지능의 초기 학습에 주입할 표준 데이터의 정의는 가능할까?)

결국 짤랐던 쥬니어 몇 명 다시 뽑을까 고민중..

물론 인력을 줄일 수 있고

쥬니어들 보다는 결과물을 빨리 뽑아내기는 하지만

쥬니어들이 항상 그렇듯이 

완벽하게 마음에 드는 경우는 손에 꼽을 정도라고..

어디까지나 거기까지임.

모든 것을 스스로 챙겨가며 관리할 수 있는

1인기업이 확실히 많아지기는 하겠지만 경쟁도 많이 치열해질 것임.

경쟁이 치열해지는 만큼 더 전문적인 인력이 절실해질것임.

인공지능이 전문인력을 많이 대체하기는 하겠지만 

지금 같아서는 그 인공지능의 관리자 역할을 할 최종 인간관리자 역시 필요할거같음.

결론적으로는 경쟁은 더욱 치열해지고 

빠른 변화에 대처하느라 더 힘들어질 수 있음.

더 힘들어지면 더 많은 인력 필.

AGI가 나올거라고 하지만 

인공지능 특성이 지들끼리 생성한 데이터를 다시 학습하면 

할루시네이션 현상(지혼자 4차원으로 가는)이 심해진다고 함.

인간 세상도 가끔 누군가 전에 없던 희안하고 기막힌 뭔가를 터뜨려 주기 전까지는

기존에 있는거 울궈먹다 미쳐버리듯, 인공지능도 그 한계가 분명한거같음.

결국 지금까지 그래왔던 것처럼 가끔씩 터지는 어떤 인간의 미친짓 한방으로 

파괴적인 창조혁신을 이루어야만 진정한 발전이 가능한듯.

이건 분명 인공지능의 역할은 아닌거같음.

그래서 앞서가는 인간이 되기 위해 오늘 부터 살짝 돌아있기로 했음.